Advanced Business Analytic: Decision Making with Data Using Microsoft Power Bl

Di era digital yang berkembang
pesat, penggunaan data untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis semakin
krusial. Data Driven Decision Making (DDDM) adalah pendekatan strategis yang
menekankan pemanfaatan data secara efektif untuk menghasilkan keputusan yang
lebih akurat, relevan, dan berbasis bukti. Melalui DDDM, organisasi dapat lebih
responsif terhadap perubahan pasar, mengoptimalkan operasional, dan
meningkatkan keuntungan. Keunggulan ini tercapai karena keputusan yang dibuat
didasarkan pada analisis data yang mendalam, bukan sekadar intuisi atau asumsi.

Namun, dalam mengkomunikasikan hasil
analisis data, tidak cukup hanya menyajikan data dan visualisasi. Storytelling
berbasis data menjadi keterampilan yang sangat penting dalam DDDM.
Storytelling membantu mengubah data yang kompleks menjadi narasi yang mudah dipahami,
yang menghubungkan data tersebut dengan konteks bisnis dan audiens. Melalui storytelling,
pemangku kepentingan dapat memahami wawasan yang dihasilkan dari data dan
melihat implikasi nyata dari keputusan yang diambil.

Sebagai contoh dalam industri manufaktur,
data dari sensor mesin dapat digunakan untuk mendeteksi tanda-tanda penurunan
performa atau kebutuhan pemeliharaan. Tetapi dengan storytelling, tim dapat
merangkai data ini menjadi narasi yang menjelaskan mengapa pemeliharaan
prediktif penting, dampaknya pada produktivitas, dan bagaimana keputusan ini
akan mengurangi biaya serta waktu henti. Penggunaan alat seperti Microsoft
Excel dan Power BI memungkinkan pengguna untuk tidak hanya mengolah dan
memvisualisasikan data, tetapi juga menyusun kisah berbasis data yang kuat
untuk mendukung pengambilan keputusan.

Memberikan pengetahuan dan ketrampilan bagaimana mengenali data, mengektrak data, menganasisa hingga memvisualisasikan menggunakan Power BI dan Microsoft Excel.

Program Outlines

Pengantar DDDM dan Langkah-Langkah DDDM

• Pengantar Data Driven Decision Making (DDDM)
  Memahami konsep DDDM dan mengapa pendekatan ini penting dalam dunia bisnis modern, termasuk contoh aplikasinya dalam berbagai sektor seperti ritel dan manufaktur.
• Langkah-Langkah DDDM:
  • Define (Menentukan Permasalahan atau Tujuan):
    Dalam tahap ini, peserta akan belajar bagaimana mendefinisikan permasalahan atau tujuan spesifik yang ingin dicapai melalui analisis data. Ini melibatkan identifikasi masalah bisnis atau peluang yang relevan serta menguraikan tujuan analisis yang jelas dan terukur.
  • Explore (Eksplorasi Data):
    Pada langkah ini, peserta akan diajarkan cara mengeksplorasi data yang relevan, termasuk mengumpulkan dan membersihkan data. Melalui Microsoft Excel, peserta akan mempelajari teknik dasar analisis data seperti pembersihan data (data cleansing), penggabungan data (data merging), dan penggunaan Power Query untuk mengotomatisasi proses pengolahan data.
  • Insight (Menghasilkan Wawasan):
    Menggunakan Power BI, peserta akan belajar cara mengekstrak wawasan dari data yang telah diproses. Ini meliputi pembuatan visualisasi data, seperti grafik dan dashboard, untuk menemukan pola dan tren penting. Peserta juga akan belajar cara menganalisis data secara kritis untuk mengidentifikasi penyebab permasalahan dan memformulasikan hipotesis berbasis data.
  • Action (Tindakan Berdasarkan Wawasan):
    Pada tahap akhir ini, peserta akan belajar bagaimana menyusun rekomendasi tindakan berdasarkan wawasan yang dihasilkan dari data. Ini mencakup strategi bagaimana mengomunikasikan hasil analisis kepada pemangku kepentingan dan mengimplementasikan keputusan yang berbasis data.
• Pengantar Storytelling Berbasis Data
  Peserta akan memahami dasar-dasar storytelling berbasis data, cara membangun narasi dari data yang kompleks, serta mengkomunikasikan data dalam bentuk yang menarik dan mudah dipahami. Mereka akan belajar bagaimana mengubah data menjadi cerita yang relevan, menggugah, dan mendukung tindakan.

Teknik Lanjutan, Storytelling dengan Visualisasi Data, dan Studi Kasus Praktis

• Dasar-dasar Visualisasi Data dengan Power BI
  Membuat dashboard interaktif, menambahkan filter, serta menyusun laporan visual yang informatif dan mudah dipahami.
• Storytelling dengan Visualisasi Data
  Dalam sesi ini, peserta akan belajar bagaimana menggunakan visualisasi untuk menyusun narasi yang lebih kuat. Mereka akan belajar memilih visualisasi yang tepat, menyusun layout yang menarik, dan menggunakan elemen-elemen grafis dalam Power BI untuk mendukung alur cerita yang ingin disampaikan kepada audiens.
• Integrasi Excel dengan Power BI
  Cara menautkan dan memanfaatkan data Excel dalam Power BI untuk analisis yang lebih mendalam dan menyeluruh.
• Studi Kasus dan Praktik Langsung
  Sesi ini dirancang untuk praktik langsung dengan menggunakan contoh kasus bisnis yang relevan dengan pekerjaan peserta. Studi kasus melibatkan proses DDDM secara keseluruhan, dari definisi masalah hingga tindakan akhir yang berdasarkan data. Peserta akan diminta menyusun narasi dari hasil analisis mereka, dan mendemonstrasikan storytelling dengan data.

Trainer: Earlando Ady Subagya & Team